AQI personalizado para Madrid
Proyecto ganador del Premio al Mejor Proyecto de Data Science, centrado en construir un AQI más útil y contextualizado para Madrid integrando contaminación, meteorología, tráfico y eventos, más allá del enfoque habitual de los índices públicos europeos.
Dentro del trabajo conjunto, contribuí especialmente al enfoque de innovación del proyecto, explorando cómo las ZBE, los eventos y los desplazamientos de tráfico entre zonas podían revelar efectos que los modelos estándar no capturan, como el impacto de unas zonas de bajas emisiones sobre las zonas vecinas.
Reconocido como Mejor Proyecto de Data Science de la promoción.
Ver proyecto